Miten työnhaun data vaikuttaa löydettävyyteesi rekrytoinneissa ja suorahaussa?
Työnhaun prosessissa on pohjimmiltaan kyse tiedon siirrosta työnantajan ja työnhakijan välillä. Työnhakijan näkökulmasta olennaista on, millaista tietoa hänestä löytyy ja miten helposti rekrytoija tai rekrytointijärjestelmä pystyy yhdistämään sen avoimeen tehtävään.
Tässä kirjoituksessa keskityn siihen, miten työnhakija voi parantaa mahdollisuuksiaan löytää uusi työpaikka huolehtimalla työnhaun datansa laadusta ja löydettävyydestä. Rekrytoinneissa, suorahauissa ja resursoinneissa tärkeintä on löytää tehtävään sopivin henkilö. Ennen varsinaista arviointia työnhakijan pitää kuitenkin ensin löytyä.
Mitä työnhaun data tarkoittaa?
Meistä useimmilla on ammatilliseen profiiliin liittyvää dataa LinkedInissä, hakemuksessa ja CV:ssä. Jos olet töissä organisaatiossa, joka myy osaamistasi asiakkaille, osaamistietojasi voi olla tallennettuna myös organisaation osaamisenhallintajärjestelmässä. Hakiessasi työtä, tallennat samoja tietoja myös työnantajan rekrytointijärjestelmään. Työnhaun dataa ovat siis esimerkiksi roolit, teknologiat, projektit, vastuut, osaaminen, kokemus ja uratoiveet, joita kuvaat eri kanavissa.
Olipa kyseessä mikä tahansa seuraavista tilanteista, näiden tietojen laatu ja johdonmukaisuus vaikuttavat siihen, löydytkö oikeisiin tehtäviin, kun
- rekrytointikonsultti tekee suorahakua ja etsii sopivia henkilöitä asiakkaan työtehtävään LinkedInistä
- haet työpaikkaa jättämällä hakemuksen ja CV:n organisaation työnhakujärjestelmään
- teet avoimen hakemuksen organisaation työnhakujärjestelmään
- työnantajasi tarjoaa sinua asiakkaan projektiin CV:n kera
Miten rekrytoija löytää sinut hakusanojen perusteella?
Kokemuksemme mukaan alkuvaiheen valinnat tehdään nimenomaan datan perusteella: löytyykö LinkedInistä, hakemuksesta tai CV:stä haettua ammatillista osaamista ja kokemusta? Onko kokemus esitelty rekrytoijien käyttämillä tai mahdollisessa hakuilmoituksessa mainituilla hakusanoilla?
LinkedInistä rekrytointikonsultti löytää sinut todennäköisesti hakusanojen perusteella, joten ei ole yhdentekevää, mitä sanoja käytät profiilissasi. Myös monet rekrytointijärjestelmät tukevat hakusanoihin perustuvaa hakemista. Osa niistä käyttää tekoälyä, joka järjestää hakijat sopivuusjärjestykseen.
Jos olet esimerkiksi tehnyt Azure-arkkitehtuuria, mutta profiilissasi lukee vain yleisesti “pilvipalvelut”, osaamisesi ei välttämättä osu hakuun, jossa etsitään Azure-arkkitehtia. Sama koskee rooleja, vastuita ja teknologioita: niiden pitää löytyä siitä datasta, jonka perusteella osaajia haetaan.
Miksi CV:n, LinkedIn-profiilin ja muiden tietojen pitää olla linjassa?
Kun profiilisi vastaa haettua osaamista, rekrytoinnissa tai projektiresursoinnissa voidaan siirtyä seuraavaan vaiheeseen. Rekrytoija ottaa yhteyttä henkilöön tai häntä tarjoavaan organisaatioon, jotta ehdokkaan ammatillista profiilia voidaan tarkentaa ja todentaa keskusteluiden kautta.
LinkedInissä voi listata hankitut osaamiset ja taidot (Skills) jokaiseen rooliin kohdennetusti. Näistä saa hyvän pohjan keskustelulle, kun käydään läpi, miten opit on saatu. Samalla voidaan arvioida työnhakijan persoonan soveltuvuutta tehtävään ja organisaatioon.
Oleellista on myös se, että eri kanaviin tallennetut tiedot eivät anna keskenään ristiriitaista kuvaa. Jos LinkedInissä olet esimerkiksi Data Engineer, CV:ssä Data Specialist ja rekrytointijärjestelmässä vain Specialist, oikea osaamisesi voi jäädä epäselväksi. Nimikkeiden ei tarvitse olla kaikkialla täysin samoja, mutta niiden pitää kuvata johdonmukaisesti sitä, mitä osaat ja millaisissa rooleissa olet toiminut.
Miten parannat löydettävyyttäsi rekrytointijärjestelmissä ja suorahaussa?
Pidä CV:n, LinkedIn-profiilin ja rekrytointijärjestelmiin tallennetut tiedot ajan tasalla. Kuvaa osaamisesi mahdollisimman konkreettisesti: teknologiat, roolit, projektit, vastuut ja saavutukset. Kerro lisäksi tulevaisuuden toiveistasi eli siitä, mihin suuntaan haluaisit urallasi edetä. Näin mahdolliset työtarjoukset pystytään kohdentamaan juuri hakijan toivomaan suuntaan.
Hyvä työnhaun data vastaa käytännössä neljään kysymykseen:
- Mitä osaat?
- Missä olet käyttänyt osaamistasi?
- Millä tasolla osaamisesi on?
- Millaisia tehtäviä haluat seuraavaksi tehdä?
Jos datasi ei ole kunnossa tai se ei anna tarkkaa kuvaa potentiaalistasi, voit jäädä kokonaan pois hausta ennen kuin osaamistasi ehditään arvioida tarkemmin.
Kun työnhaun datasi on ajantasaista, täsmällistä ja johdonmukaista eri kanavissa, rekrytoijan ja rekrytointijärjestelmän on helpompi yhdistää osaamisesi oikeisiin työpaikkoihin ja projekteihin.
Kirjoittaja Mervi Martikainen tekee Nicossa erityisesti rekrytointien hakutyötä ja lukee viikossa useita kymmeniä CV:itä, LinkedIn-profiileja ja hakutekstejä.
